A股今日走势极度分化,沪指在银行等板块的拖累下延续回调走势,深证成指、创业板指强势拉升;两市成交额萎缩至6000亿元下方。
具体来看,沪指再度回调,盘中失守2800点;深证成指、创业板指涨超1%。截至收盘,沪指跌0.29%报2802.98点,深证成指涨1.17%报8268.05点,创业板指涨1.26%报1556.32点,两市合计成交5806亿元,较昨日减少约1250亿元。
场内超3900股飘红,船舶板块集体走高,中船科技(600072)涨停,中船防务(600685)、中国动力(600482)涨超4%;酒类股反弹,莫高股份(600543)近5日斩获4板;电子烟概念爆发,小崧股份、集友股份(603429)、顺灏股份(002565)等涨停;AI产业链股活跃,鸿博股份(002229)、网达软件(603189)涨停;银行、保险、电力、煤炭等高股息股集体回落,农业银行(601288)、中国石化(600028)跌超4%,工商银行(601398)、中国银行(601988)、中煤能源(601898)、中国石油(601857)等跌约3%,中国神华(601088)跌逾2%;此外,今日上市的益诺思、速达股份收盘分别上涨41.61%、36.16%。值得注意的是,深圳华强(000062)午后再度涨停,近14个交易日收获13板。
港股方面,恒生指数走势疲弱,截至收盘,恒生指数跌0.23%报17651.49点,恒生科技指数涨0.29%报3496.49点。个股方面,招商银行(600036)跌超3%,华润电力、中国神华、工商银行等跌超2%;信义光能、海尔智家(600690)涨约3%。升能集团暴跌98.4%,午后暂停交易。
高股息股集体回落
银行板块今日再度下挫,截至收盘,农业银行跌4.48%,工商银行、中国银行跌约3%,交通银行(601328)、邮储银行、建设银行(601939)等跌超2%。
值得注意的是,近5个交易日,交通银行、建设银行、工商银行、邮储银行、农业银行累计跌幅均超10%。
电力、煤炭、港口、石油板块均走低,截至收盘,中国石化跌超4%,中国石油、中煤能源、招商港口(001872)等跌逾3%。
中信证券表示,展望9月,三大信号当中政策和外部信号有望更加明朗,但价格信号仍然低迷,年度级别行情的拐点仍需等待。不过,中报季过后业绩风险释放、看多红利的一致预期被打破会带来风格阶段性再平衡、外资流出节奏放缓会带来市场流动性改观,预计这三个因素会推动投资者极度悲观的情绪逐步修复。配置上,当前依然建议聚焦红利与出海两条主线,待价格信号出现改观后再转向绩优成长和内需。具体品种方面,预计红利策略将持续分化,红利低波类资产继续关注自由现金回报率稳定的水电、核电,保费稳定增长的财险。
电子烟概念爆发
电子烟概念盘中强势拉升,截至收盘,金龙机电(300032)涨超15%,东峰集团、小崧股份、集友股份、科森科技(603626)、顺灏股份等涨停,赢合科技(300457)、朗特智能涨近8%。
消息面上,9月2日,国家烟草专卖局发布关于修订印发电子烟交易管理细则的通知。其中提出,坚持市场决定价格,建立完善主要由市场调节的电子烟产品价格形成机制。国产内销电子烟产品出厂价、建议零售价由电子烟产品生产企业和电子烟品牌持有企业自主确定,批发价由电子烟批发企业结合经营管理成本、国家税收政策等因素,在出厂价的基础上合理确定。进口电子烟产品进口价、建议零售价由电子烟进口经营企业与外商协商确定,批发价由电子烟进口经营企业结合经营管理成本、国家税收政策等因素,在进口价的基础上合理确定。
业内人士认为,中国电子烟产品出口额保持增长态势,新型市场增长显著;国内在执法趋严及口味逐步优化的背景下,后续合规产品销售依然有望显现逐季回升趋势,因此仍看好电子烟业务长期发展前景。
AI产业链股活跃
AI产业链股盘中走高,截至收盘,当虹科技涨近13%,鸿博股份、网达软件、风语筑(603466)等涨停,因赛集团(300781)、海天瑞生涨近5%。
消息面上,荣耀官方今日宣布,荣耀AI搜索正式上线,并宣称“答案直给,效率百倍”。
行业方面,AI应用产品大盘流量持续快速提升,现阶段海外AI产品的流量盘明显高于国内,但是国内和出海以更快的速度追赶,根据AI产品榜数据,2024年5月AI产品全球市场的上榜访问量年增幅为41.2%,国内市场年增幅为628.8%。目前AI应用已经渗透到多元化的细分行业,应用最为广泛的AI应用品类分别是对话式模型、搜索引擎、设计工具、角色生成(AI陪伴)、写作生成,全方位赋能用户工作、学习、娱乐等方面,并且增长趋势向上。AI应用行业虽有竞争,但是目前仍在商业模式探索早期并处于增量市场状态,AI应用产品百花齐放。
中信证券认为,AI底层能力更强、生态更多元、成本更低的背景下,爆款AI应用的出现只是时间问题。因此,建议持续关注AI应用行业,关注未来爆款AI应用的进程。其中具备AI基础能力,同时又有应用场景的平台性公司值得重点关注;建议关注各类AI应用细分行业公司,以及消费、金融、制造、能源、农业、医学等行业具有AI改造潜力的子行业及公司。
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